案例分析

客户行为趋势是很难预测的，特别是在服装零售行业不断变化的情况下。该组织的业务模型侧重于性质各异的体育和时尚市场。

随着公司的发展，高级管理人员发现很难管理业务数据。他们将数据存储在Excel上的多个独立数据库中，使得报告编写的过程相当繁琐且耗时，而几乎没有时间对这些数据进行分析。这也导致业务信息不准确，公司决策有时是基于猜测。

 

商业智能解决方案中包括了一个数据仓库，该仓库连接到来自销售点、库存系统、人员流量、excel和其他输入的多个数据源。我们运用了Panorama Necto可视化工具来创建仪表板和信息图表。

 

BI解决方案提供了一个完善全面的分析管理工具，可用于使得销售额、利润率和库存等信息可视化，以实现多个国家/地区的多元化，多店铺经营。

企业相关管理人员可以每天通过信息版，查看最新的结果和运营绩效，使负责人员能够全面了解运营和销售情况，并提供有价值的可操作数据。他们还建立了KPI并使用了自动警报，从而可以主动识别并解决表现不佳的业务领域。

 

借助商业智能，该公司现在能够立即访问实时更新的信息版，并在管理会议中使用，以便在会议中做出决策、即时分析数据、提出并讨论问题。通过对每个品牌或销售点的全面了解，管理人员能够更深入地了解公司的运营情况，从而提出有关最佳库存，效率优化或提高利润和贡献的机会的建议。